EVALUACIÓN, OPTIMIZACIÓN Y GESTIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD EN PROYECTOS Y ORGANIZACIONES. ENFOQUES BASADOS EN EL MÉTODO MIVES

Este libro forma parte de un conjunto de tres, que tienen que ver con la evaluación, optimización y gestión de la sostenibilidad en proyectos y organizaciones, empleando enfoques basados en el método MIVES (Modelo Integrado de Valor para una Evaluación Sostenible). 

La primera publicación trató sobre los métodos, técnicas y herramientas de análisis del ciclo de vida para la evaluación de los tres pilares de la sostenibilidad: el ambiental, el social y el económico. El objetivo era allí estimar un índice de sostenibilidad parcial (positivo), o un índice de impacto parcial (negativo), para cada uno de los tres pilares. Este libro tiene un enfoque claramente práctico; contiene más de 150 ejemplos cortos resueltos, y nueve casos prácticos largos, completamente resueltos. 

Este segundo libro aborda en profundidad el empleo de MIVES para la evaluación de la sostenibilidad, de forma determinista y no determinista, integrando los resultados de los tres pilares en un solo índice de sostenibilidad de conjunto. También trata sobre optimización y gestión de la sostenibilidad en proyectos y organizaciones. 

Se puede hacer una lectura completa de estos dos libros, y también lecturas parciales, gracias al índice de capítulos y, especialmente, al índice alfabético de cada libro, que incluye más de 700 entradas en el primero, y más de 900 en este segundo. Esto permite ir directamente a las páginas en las cuales se trata el asunto a consultar en cada momento. 

Se trata de un texto convencional, en el que cada capítulo está completamente coordinado e integrado con los demás. No se trata de una publicación al estilo de las ponencias de un congreso, simposio o seminario, en las que cada capítulo es independiente. 

Este libro puede ser muy práctico y utilizado por:

Profesionales de la empresa, de instituciones públicas, y de organizaciones no lucrativas, que deseen introducir en su trabajo la evaluación, la optimización o la gestión de la sostenibilidad, o para mejorar en dichos campos.

Profesores y alumnos, en la docencia universitaria de grado y máster, y en las actividades internas de formación de las empresas e instituciones públicas. 
Alumnos de doctorado, como ayuda en Tesis Doctorales que versen sobre estos asuntos.

Investigadores que, teniendo una especialización en otros campos, quieran introducirse en este, o añadir a sus trabajos una componente de evaluación, optimización o gestión de la sostenibilidad. 

Cualquier persona preocupada por los asuntos que aquí se tratan.

ÍNDICE COMPLETO DEL LIBRO:

CAPÍTULO 1 – INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS.
1.1. INTRODUCCIÓN.
1.1.1. Alcance y contenido de los tres libros de esta serie. 1.1
1.1.2. Alternativas al método MIVES para evaluar la sostenibilidad, y razones para su uso.
1.1.2.1. Métodos multicriterio: suma ponderada de indicadores. 1.7
1.1.2.2. Métodos multicriterio: Proceso Analítico Jerárquico. 1.8
1.1.2.3. Métodos multicriterio: Proceso Analítico en Red. 1.8
1.1.2.4. Métodos multicriterio: Teoría de la Utilidad Multi-Atributo. 1.9
1.1.2.5. Métodos multicriterio: MACBETH. 1.9
1.1.2.6. Métodos multicriterio: ELECTRE. 1.11
1.1.2.7. Métodos multicriterio: PROMETHEE. 1.11
1.1.2.8. Métodos multicriterio: TOPSIS. 1.12
1.1.2.9. Métodos multicriterio: VIKOR. 1.12
1.1.2.10. Métodos multicriterio: ASPID. 1.13
1.1.2.11. Métodos multicriterio: posibles diferencias en los resultados. 1.13
1.1.2.12. Inteligencia artificial: aspectos generales. 1.14
1.1.2.13. Inteligencia artificial: sistemas expertos. 1.15
1.1.2.14. Inteligencia artificial: lógica difusa. 1.15
1.1.2.15. Inteligencia artificial: redes neuronales artificiales. 1.16
1.1.2.16. El método MIVES. 1.17
1.2. OBJETIVOS Y ESTRUCTURA DE LOS TRES LIBROS DE ESTA SERIE.
1.3. PROCESO DE REDACCIÓN Y LECTORES A LOS QUE VA DESTINADO ESTE LIBRO.

CAPÍTULO 2 – EVALUACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD CON EL MÉTODO MIVES GENERALIZADO: MODELOS DETERMINISTAS.
2.1. INTRODUCCIÓN Y ASPECTOS GENERALES. 
2.2. OBJETIVO DE ESTE CAPÍTULO. 
2.3. EL MÉTODO MIVES GENERALIZADO CON MODELOS DETERMINISTAS.
2.3.1. Fase A: Definición del problema a resolver y las decisiones a tomar. 2.8
2.3.2. Fase B: Recopilar información acerca del proyecto, del modelo y de los indicadores.
2.3.3. Fase C: Construcción del árbol de requerimientos, o árbol de evaluación. 2.9
2.3.4. Fase D1: Establecimiento de las funciones de valor y de los criterios “pasa / no pasa”.
2.3.4.1. Fase D1: Fundamentos matemáticos de las funciones de valor. 2.10
2.3.4.2. Fase D1. Funciones de valor continuas y convexas, vistas desde arriba: características y uso.
2.3.4.3. Fase D1. Funciones de valor continuas y cóncavas, vistas desde arriba: características y uso.
2.3.4.4. Fase D1. Funciones de valor continuas en forma de “S”: características y uso.
2.3.4.5. Fase D1. Funciones de valor continuas lineales: características y uso. 2.16
2.3.4.6. Fase D1. Funciones de valor discretas: características y uso. 2.16
2.3.4.7. Fase D1: Fórmulas de ayuda para generar funciones de valor. 2.17
2.3.5. Fase D2: Establecer el peso de los parámetros del modelo. Métodos para ello. 2.24
2.3.5.1. Fase D2: Establecer pesos mediante puntuación directa. 2.24
2.3.5.2. Fase D2: Establecer pesos con el método de las proporciones. 2.24
2.3.5.3. Fase D2: Establecer pesos con el Proceso Analítico Jerárquico (AHP). 2.24
2.3.6. Fase E. Realizar un análisis de sensibilidad y robustez del modelo. 2.34
2.3.7. Fase F: Definir las alternativas de diseño para resolver el problema. 2.37
2.3.8. Fase G: Identificar y reducir problemas que llevan a la necesidad de una evaluación no determinista.
2.3.9. Fase H: Evaluación de las diferentes alternativas de diseño. 
2.3.10. Fase I: Análisis crítico de resultados, toma de decisiones y comunicaciones finales.
2.3.11. Fase J: Recopilar datos del ciclo de vida, para proyectos o trabajos futuros. 2.42
2.4. TÉCNICAS AUXILIARES QUE PUEDEN EMPLEARSE EN ALGUNAS DE LAS FASES DEL MÉTODO MIVES.
2.4.1. Introducción. 2.42
2.4.2. Análisis de documentos del proyecto. 2.43
2.4.3. Experiencias pasadas. 2.43
2.4.4. Opiniones de expertos. 2.44
2.4.5. Entrevistas. 2.45
2.4.6. Grupos nominales. 2.46
2.4.7. Tormenta de ideas. 2.47
2.4.8. Método Delphi. 2.49
2.5. ADAPTACIÓN DEL MÉTODO A LAS CARACTERÍSTICAS DEL PROYECTO Y DE LA ORGANIZACIÓN QUE LO LLEVA A CABO, Y A LAS CIRCUNSTANCIAS DEL ENTORNO.
2.6. USO DE HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS.
2.7. CASO PRÁCTICO DE EVALUACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL DE ESTRUCTURAS DE MADERA MEDIANTE UN MODELO MIVES.
2.7.1. Breve descripción de la estructura a evaluar. 2.56
2.7.2. Modelo MIVES de evaluación. 2.57
2.7.2.1. Árbol de evaluación. Análisis de sensibilidad simplificado. 2.57
2.7.2.2. Indicador 1 y su valoración: caracterización de los productos de la madera.
2.7.2.3. Indicador 2 y su valoración: fabricación y montaje. 2.62
2.7.2.4. Indicador 3 y su valoración: optimización de recursos. 2.64
2.7.2.5. Indicador 4 y su valoración: control del impacto ambiental. 2.67
2.7.2.6. Indicador 5 y su valoración: gestión de residuos. 2.69
2.7.3. Resultados de la evaluación. 2.71
2.8. CASO PRÁCTICO DE EVALUACIÓN COMPARATIVA DE LA SOSTENIBILIDAD DE CUATRO TIPOS DE CENTRAL RENOVABLE DE GENERACIÓN DE ELECTRICIDAD.
2.8.1. Introducción. 2.72
2.8.2. ACV ambiental. 2.73
2.8.3. ACV económico. 2.76
2.8.4. ACV social. 2.79
2.8.5. Árbol de evaluación. 2.82
2.8.6. Ponderación. Ejemplo de empleo de los tres métodos de ponderación de MIVES. 2.83
2.8.7. Normalización: funciones de valor. 2.89
2.8.8. Implantación del modelo por medio de una hoja electrónica. 2.92
2.8.9. Resultados, interpretación, limitaciones del estudio, y pasos posteriores. 2.94
2.8.10. Análisis de sensibilidad y robustez. Principales oportunidades y riesgos. 2.96
2.8.10.1. Pesos absolutos de los indicadores: principales oportunidades y riesgos. 2.97
2.8.10.2. Cambio en la geometría de las funciones de valor: modelo lineal. 2.98
2.8.10.3. Cambios en los pesos del árbol. 2.99
2.8.10.4. Uso de filtros “pasa / no pasa”. 2.101
2.8.10.5. ¿Qué sucedería si la financiación no supusiese problema alguno?

CAPÍTULO 3 – EVALUACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD CON EL MÉTODO MIVES GENERALIZADO. PROBLEMAS QUE LLEVAN A LA NECESIDAD DE UNA EVALUACIÓN NO DETERMINISTA. IDENTIFICACIÓN DE MÉTODOS Y TÉCNICAS PARA DICHA EVALUACIÓN.
3.1. INTRODUCCIÓN.
3.2. OBJETIVOS DE ESTE CAPÍTULO.
3.3. ASPECTOS QUE PUEDEN LLEVAR A LA NECESIDAD DE UNA EVALUACIÓN NO DETERMINISTA Y COMPONENTES DE UN MODELO MIVES QUE SE VEN AFECTADOS POR DICHOS ASPECTOS.
3.4. TÉCNICAS DE IDENTIFICACIÓN Y REDUCCIÓN DE LOS PROBLEMAS REFERIDOS EN ESTE CAPÍTULO.
3.4.1. Introducción. 3.13
3.4.2. Análisis de documentos del proyecto. 3.15
3.4.3. Análisis de hipótesis y restricciones asumidas. 3.15
3.4.4. Tablas de reducción de la vaguedad, ambigüedad y subjetividad. 3.16
3.4.5. Experiencias pasadas. 3.17
3.4.6. Opiniones de expertos. 3.18
3.4.7. Entrevistas. 3.18
3.4.8. Grupos nominales. 3.19
3.4.9. Tormenta de ideas. 3.19
3.4.10. Método Delphi. 3.19
3.4.11. Desagregación sucesiva. 3.19
3.4.12. Análisis de sensibilidad. 3.21
3.5. IDENTIFICACIÓN DE MÉTODOS Y TÉCNICAS PARA LA EVALUACIÓN NO DETERMINISTA.

CAPÍTULO 4 – EVALUACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD CON EL MÉTODO MIVES GENERALIZADO: MODELOS PROBABILISTAS.
4.1. INTRODUCCIÓN.
4.2. OBJETIVOS DE ESTE CAPÍTULO.
4.3. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA NECESARIOS PARA COMPRENDER EL MÉTODO DE MONTE CARLO.
4.3.1. Experimento aleatorio. 4.5
4.3.2. Suceso aleatorio. 4.5
4.3.3. Variable aleatoria. Variables discretas y continuas. 4.6
4.3.4. Función de distribución. Frecuencia. Probabilidad. Histograma de frecuencias. Función de densidad.
4.3.5. Curva de probabilidad acumulada. 4.8
4.3.6. Población y muestra estadística. Tamaños poblacional y muestral. Ley de los grandes números. 
4.3.7. Principales características e indicadores estadísticos de una función de distribución. Cuantificación de la incertidumbre por medio de indicadores estadísticos.
4.3.7.1. La media. 4.15
4.3.7.2. La mediana. 4.17
4.3.7.3. Los cuantiles: deciles, cuartiles, percentiles. 4.17
4.3.7.4. La moda. 4.18
4.3.7.5. Indicadores estadísticos de posición central y su utilidad. Reservas para contingencias. 
4.3.7.6. Distribuciones abiertas y cerradas. 4.21
4.3.7.7. Medidas de dispersión. El rango y su relación con la incertidumbre.
4.3.7.8. Medidas de dispersión. La desviación típica y su relación con la incertidumbre.
4.3.8. Principales distribuciones de interés para modelos MIVES. 4.25
4.3.9. Correlación y dependencia entre variables aleatorias. 4.28
4.4. ASPECTOS GENERALES DEL MÉTODO DE MONTE CARLO.
4.4.1. Orígenes del método. 4.30
4.4.2. Principales aplicaciones. 4.30
4.4.3. Concepto de simulación. Modelos. Sistemas. 4.32
4.4.4. Resumen del método de Monte Carlo. 4.33
4.5. EL MÉTODO MIVES GENERALIZADO CON MODELOS PROBABILISTAS.
4.5.1. Fases A a G. Construir el modelo MIVES, y analizar su sensibilidad. 4.35
4.5.2. Fase H1. Identificación de las variables probabilistas del modelo. 4.38
4.5.3. Fases H2 y H3. Estimación de las variables del modelo. 4.41
4.5.3.1. Fases H2 y H3. Fuentes de información y técnicas de apoyo para la estimación. 
4.5.3.2. Fase H3. Elección de las funciones de distribución. 4.45
4.5.3.3. Fase H3. Síntesis de resultados del proceso de estimación de la incertidumbre.
4.5.4. Fase H4. Establecer posibles correlaciones y dependencias. 4.49
4.5.5. Fases H5 a H7. Simulación. 4.50
4.5.5.1. Fases H5 a H7. Simulación: generación de números pseudoaleatorios. 4.50
4.5.5.2. Fases H5 a H7. Simulación: algoritmo general de simulación de un modelo MIVES sin correlación ni dependencias, considerando incertidumbre en los indicadores.
4.5.5.3. Fases H5 a H7. Simulación: cálculo con correlación entre indicadores. 4.55
4.5.5.4. Fases H5 a H7. Simulación: cálculo con dependencias entre indicadores. 4.59
4.5.5.5. Fases H5 a H7. Simulación: subjetividad e incertidumbre con respecto a las funciones de valor. 4.60
4.5.5.6. Fases H5 a H7. Simulación: subjetividad e incertidumbre con respecto a las ponderaciones. 4.61
4.5.5.7. Fases H5 a H7. Simulación: tamaño muestral, velocidad de convergencia y tipos de muestreo. 4.63
4.5.5.8. Fases H5 a H7. Simulación: criterios de parada; estimación de la convergencia. 4.64
4.5.5.9. Fases H5 a H7. Uso de la simulación para analizar la sensibilidad. 4.61
4.5.6. Fase H8. Análisis estadístico de la muestra de resultados. 4.67
4.5.7. Fase I. Interpretar resultados, análisis crítico, tomar decisiones, y elegir alternativa.
4.5.8. Fase J. Recopilar datos del ciclo de vida, para posteriores decisiones y proyectos.
4.6. ADAPTACIÓN DEL MÉTODO A LAS CARACTERÍSTICAS DEL PROYECTO Y DE LA ORGANIZACIÓN QUE LO LLEVA A CABO, Y A LAS CIRCUNSTANCIAS DEL ENTORNO.
4.7. USO DE HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS. 4.79
4.8. SUPUESTO PRÁCTICO DE ESTIMACIÓN PRELIMINAR DEL INDICADOR DE SOSTENIBILIDAD ECONÓMICA CORRESPONDIENTE A LA RENTABILIDAD.
4.8.1. Introducción. 4.79
4.8.2. Misión del análisis y datos para su realización. 4.80
4.8.3. Modelo de base para las simulaciones. 4.82
4.8.4. Introducción de las funciones de distribución: primera alternativa. 4.83
4.8.5. Introducción de los factores de correlación. 4.87
4.8.6. Establecimiento de los resultados a obtener. 4.89
4.8.7. Configuración de la simulación, proceso de simulación y resultados. 4.89
4.8.8. Análisis de sensibilidad. 4.92
4.8.9. Resultados con la segunda alternativa de funciones de distribución. Comparaciones.
4.8.10. Realización de una segunda simulación. 4.97
4.8.11. Interpretación de resultados. Conclusiones del estudio. 4.98
4.8.12. Decisiones a tomar. 4.99
4.8.13. Integración en un modelo completo de evaluación de la sostenibilidad. 4.100
4.8.14. Efectos del incremento de iteraciones sobre los resultados de la simulación. 4.101
4.9. CASO PRÁCTICO DE EVALUACIÓN COMPARATIVA DE LA SOSTENIBILIDAD DE CUATRO TIPOS DE CENTRALES RENOVABLES DE GENERACIÓN DE ELECTRICIDAD.
4.9.1. Introducción. 4.102
4.9.2. Valores extremos de los indicadores. 4.103
4.9.3. Implantación del modelo por medio de una hoja electrónica probabilista. 4.103
4.9.4. Resultados, interpretación, limitaciones del estudio, y pasos posteriores. 4.106
4.9.4.1. Resultados en el ámbito medioambiental. 4.109
4.9.4.2. Resultados en el ámbito social.
4.9.4.3. Resultados en el ámbito económico. 4.111
4.9.4.4. Resultados de conjunto: sostenibilidad integral de las cuatro alternativas.
4.9.4.5. Conclusiones, análisis de sensibilidad, limitaciones del estudio, y pasos posteriores.
4.9.4.6. Cómo hacer para que este modelo incluya pesos y funciones de valor probabilistas.

CAPÍTULO 5 – EVALUACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD CON EL MÉTODO MIVES GENERALIZADO: MODELOS DIFUSOS. COMPARACIÓN CON EL USO DE MODELOS PROBABILISTAS.
5.1. INTRODUCCIÓN.
5.2. OBJETIVOS DE ESTE CAPÍTULO.
5.3. ARITMÉTICA DIFUSA.
5.3.1. Fundamentos de la teoría de conjuntos difusos. 5.3
5.3.1.1. Introducción. 5.3
5.3.1.2. Alfa-corte de un conjunto difuso, y conceptos relacionados. 5.5
5.3.1.3. Conjunto difuso convexo. 5.6
5.3.1.4. Conjunto difuso normal. 5.7
5.3.2. Fundamentos de la aritmética difusa. 5.7
5.3.2.1. Número difuso. 5.7
5.3.2.2. El Principio de Extensión de Zadeh. 5.7
5.3.2.3. Método aproximado de aritmética difusa basado en el producto cartesiano.
5.3.2.4. Método simplificado DSW para la aritmética difusa. Aritmética de intervalos.
5.3.2.5. Información adicional. 5.25
5.4. EL MÉTODO MIVES GENERALIZADO CON MODELOS DIFUSOS.
5.4.1. Fases A a G. Construir el modelo MIVES, y analizar su sensibilidad. 5.25
5.4.2. Fase H1. Identificar las variables no deterministas del modelo. 5.27
5.4.3. Fases H2 y H3. Estimación de las variables del modelo. 5.27
5.4.3.1. Aspectos generales. 5.27
5.4.3.2. Indicadores. 5.28
5.4.3.3. Funciones de valor. 5.31
5.4.3.4. Pesos. 5.32
5.4.4. Fase H4. Cálculo del índice de sostenibilidad difuso. 5.35
5.4.5. Fase H5. Desborrificación: parámetros y curvas de ayuda en la toma de decisiones.
5.4.6. Fase I. Interpretar resultados, análisis crítico, tomar decisiones, y elegir alternativa.
5.4.7. Fase J. Recopilar datos del ciclo de vida, para posteriores decisiones y proyectos. 5.39
5.5. COMPARACIÓN ENTRE LAS ALTERNATIVAS PROBABILISTA Y DIFUSA DE MIVES. VENTAJAS, INCONVENIENTES Y CAMPOS DE APLICACIÓN.
5.6. MÉTODOS HÍBRIDOS, DIFUSO-ESTOCÁSTICOS.
5.7. ADAPTACIÓN DEL MÉTODO A LAS CARACTERÍSTICAS DEL PROYECTO Y DE LA ORGANIZACIÓN QUE LO LLEVA A CABO, Y A LAS CIRCUNSTANCIAS DEL ENTORNO.
5.8. USO DE HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS.
5.9. SUPUESTO PRÁCTICO DE ESTIMACIÓN PRELIMINAR DEL INDICADOR DE SOSTENIBILIDAD
ECONÓMICA CORRESPONDIENTE A LA RENTABILIDAD.
5.10. CASO PRÁCTICO DE EVALUACIÓN COMPARATIVA DE LA SOSTENIBILIDAD DE CUATRO TIPOS DE CENTRALES RENOVABLES DE GENERACIÓN DE ELECTRICIDAD. COMPARACIÓN CON LOS RESULTADOS PROBABILISTAS.
5.10.1. Introducción. 5.54
5.10.2. Construcción del modelo difuso. 5.55
5.10.3. Resultados, interpretación, limitaciones del estudio, y pasos posteriores. 5.58

CAPÍTULO 6 – OPTIMIZACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD EMPLEANDO MODELOS MIVES.
6.1. INTRODUCCIÓN.
6.2. OBJETIVOS DE ESTE CAPÍTULO.
6.3. MARCO CONCEPTUAL DE LA OPTIMIZACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD CON MODELOS MIVES Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DEL CICLO DE VIDA.
6.4. MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN: INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS.
6.4.1. Función objetivo. Soluciones. Espacio de búsqueda. Óptimos locales y globales. 6.5
6.4.2. Métodos analíticos para la resolución exacta de un problema de optimización. 6.6
6.4.3. Algoritmos de búsqueda exhaustiva. Concepto de subóptimo. 6.8
6.4.4. Algoritmos heurísticos. Monte Carlo. 6.8
6.4.5. Algoritmos metaheurísticos. Inteligencia artificial. Conceptos básicos. 6.9
6.4.6. Conclusiones generales acerca de los algoritmos heurísticos y metaheurísticos. 6.11
6.5. OPTIMIZACIÓN MEDIANTE TÉCNICAS DE BÚSQUEDA EXHAUSTIVA (FUERZA BRUTA).
6.6. OPTIMIZACIÓN MEDIANTE EL MÉTODO DE MONTE CARLO.
6.7. OPTIMIZACIÓN MEDIANTE EL MÉTODO DE ESCALADA SIMPLE (HILL CLIMBING).
6.8. OPTIMIZACIÓN MEDIANTE LA TÉCNICA DE DESCENSO POR GRADIENTE.
6.9. OPTIMIZACIÓN MEDIANTE BÚSQUEDA TABÚ (TABU SEARCH).
6.10. OPTIMIZACIÓN MEDIANTE RECOCIDO SIMULADO (SIMULATED ANNEALING) 
6.12. EVOLUCIÓN ARTIFICIAL: ALGORITMOS GENÉTICOS.
6.13. RENDIMIENTO DE LAS DIVERSAS TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN. 
6.14. METAOPTIMIZACIÓN.
6.15. APLICACIONES INFORMÁTICAS, LIBRERÍAS Y CÓDIGOS FUENTE DE UTILIDAD.
6.16. CASO PRÁCTICO DE OPTIMIZACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD DE UN INTERCAMBIADOR DE CALOR DE CARCASA Y TUBOS.
6.16.1. Modelo matemático de cálculo del intercambiador de calor. 6.62
6.16.2. Modelo MIVES de evaluación de la sostenibilidad, y su enlace con el modelo de diseño del cambiador de calor.
6.16.3. Proceso de optimización.
6.16.4. Resultados y su análisis.
6.17. CASO PRÁCTICO DE OPTIMIZACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD DE UNA VIGA DE MADERA LAMINADA ENCOLADA.
6.17.1. Definición del problema. 6.77
6.17.2. Modelo matemático de cálculo de la viga. 6.77
6.17.3. Modelo MIVES de evaluación de la sostenibilidad, y su enlace con el modelo de diseño de la viga de madera.
6.17.4. Proceso de optimización. 6.86
6.17.5. Resultados y su análisis.

CAPÍTULO 7 – GESTIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD EN ORGANIZACIONES Y PROYECTOS CON ENFOQUES BASADOS EN MIVES: INTRODUCCIÓN Y PROPUESTAS CONCEPTUALES.
7.1. INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS DE ESTE CAPÍTULO.
7.2. GESTIÓN DEL OBJETIVO DE SOSTENIBILIDAD EN LAS ORGANIZACIONES.
7.2.1. Principales características del entorno de las organizaciones. 7.2
7.2.1.1. Ordenación del territorio, urbanismo, política industrial, transporte y energía.
7.2.1.2. Aspectos económico-sociales y socio-políticos. 7.6
7.2.1.3. La invasión de lo virtual. La globalización. 7.14
7.2.1.4. Educación e instrucción. 7.15
7.2.2. Implicaciones de las características del entorno con respecto a la manera de afrontar la sostenibilidad en las organizaciones.
7.2.3. Potenciales soluciones para el actual entorno de las empresas y de otras organizaciones.
7.2.3.1. Educación e instrucción. 7.21
7.2.3.2. Aspectos económico-sociales y socio-políticos. 7.23
7.2.3.3. Ordenación del territorio, urbanismo, política industrial, transporte y energía.
7.2.3.4. La invasión de lo virtual. La globalización. 7.28
7.2.4. Gestión de la sostenibilidad en las organizaciones. 7.29 
7.3. GESTIÓN DEL OBJETIVO DE SOSTENIBILIDAD EN LA DIRECCIÓN DE PROYECTOS.
7.3.1. Introducción. 7.51
7.3.1.1. Aspectos generales. Objetivo. 7.51
7.3.1.2. Enfoques de los principales estándares para la dirección de proyectos. 7.54
7.3.2. Fundamentos metodológicos. Introducción. Necesidad de un enfoque metodológico adecuado.
7.3.3. Fundamentos metodológicos: procesos de gestión de la sostenibilidad en proyectos.
7.3.4. Fundamentos metodológicos: interrelaciones con otros procesos de gestión de proyectos.
7.3.4.1. Procesos de iniciación. 7.64
7.3.4.2. Procesos de planificación. 7.67
7.3.4.3. Procesos de ejecución. 7.70
7.3.4.4. Procesos de control. 7.71
7.3.4.5. Procesos de cierre. 7.72
7.3.5. Competencias del director de proyecto. 7.73
7.3.6. Adaptación de los procesos de GSP a las características del proyecto y de la organización. 
7.4. CONCLUSIONES, LIMITACIONES Y FUTUROS DESARROLLOS.

ANEJO 1 – REFERENCIAS.

ANEJO 2 – ÍNDICE DE FIGURAS.

ANEJO 3 – ÍNDICE DE TABLAS.

ANEJO 4 – ÍNDICE ALFABÉTICO.